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以下新技术将推动城市亮化工程的智能化发展：
物联网技术：通过物联网平台，可将城市中的各类照明设备连接起来，实现远程监控和管理。如智慧路灯可以根据交通流量、天气状况、时间等因素自动调节亮度，还能实时监测设备的运行状态，一旦出现故障，系统会立即自动报警，并定位故障位置，提高维修效率。
大数据与人工智能技术：大数据技术可收集和分析照明系统的各种数据，如能耗数据、使用时间数据、环境数据等，为智能决策提供依据。人工智能技术则能实现更高级的智能控制，如通过图像识别技术判断道路上的行人、车辆数量，自动调整照明亮度；利用机器学习算法预测照明设备的故障概率，提前进行维护保养。
5G 通信技术：5G 具有高速率、低时延、大容量的特点，能够支持大量照明设备的连接和数据传输，使照明系统的控制更加实时和。同时，5G 也为智慧灯杆搭载更多功能提供了可能，如 5G 基站、智能气象监测设备、LED 显示屏等，实现多设备的协同工作。
智能传感器技术：光照传感器、人体红外传感器、湿度传感器等智能传感器可以实时感知环境变化，并将信息传递给照明控制系统。例如，光照传感器可根据周围环境的光照强度自动调节路灯亮度；人体红外传感器能在检测到有人靠近时，自动提高特定区域的照明亮度。
边缘计算技术：边缘计算将部分数据处理和分析功能从云端或数据中心下移到靠近数据源的边缘设备，如智慧灯杆上的边缘智能网关。这样可以减少数据传输延迟，提高系统的响应速度，实现本地快速决策和处理，例如在发生紧急情况时，能够迅速控制附近的照明设备做出相应反应。
能源管理技术：包括节能的照明电源、智能电表、能源管理系统等。这些技术可以实时监测照明设备的能耗情况，通过优化照明策略和设备运行模式，实现节能降耗。例如，根据不同时间段的照明需求，自动调整灯具的功率，降低不必要的能耗。
地理信息系统（GIS）技术：GIS 技术可用于对城市照明设施进行空间定位和管理，结合地图数据，直观地展示照明设备的分布情况、运行状态等信息。这有助于城市管理者进行规划、调度和维护，提高管理效率和精细化程度。例如，在进行照明设施改造或维修时，可以通过 GIS 系统快速确定路径和施工方案。